سلام

کسب عنوان برترین شرکت نرم افزاری ایران

پنجشنبه, ۱۷ اسفند ۱۳۹۱، ۱۲:۳۶ ق.ظ

 

با کسب بیشترین آرا در سومین دوسالانه جوایز فناوری ایران، عنوان برترین شرکت نرم افزاری به بیان تعلق گرفت.

برای کسب اطلاعات بیشتر و اطلاع از درصد آراء لطفا به وبلاگ رسمی شرکت بیان مراحعه نمایید.

با رای خود از سلام حمایت کنید !

دوشنبه, ۷ اسفند ۱۳۹۱، ۰۴:۵۷ ب.ظ

همانطور که می دانید ابرجستجوگر سلام، خدمتی از شرکت بیان است.

خوشبختانه هیات داوران سومین جشنواره دوسالانه  "جوایز فناوری ایران" شرکت بیان را یکی از چهار نامزد دریافت جایزه بهترین شرکت نرم افزاری ایران شناخته است، اما اینکه کدام شرکت برگزیده شود به آرای مردمی بستگی خواهد داشت.

اگر بیان را شایسته این عنوان می دانید با مراجعه به این صفحه و ثبت رای خود، از ما حمایت کنید.

پایان رای گیری ساعت ۲۴ پنج شنبه ۱۰ اسفند می باشد.

 

پیشاپیش از حمایت شما از سلام و بیان متشکریم

سلام چیست؟

چهارشنبه, ۶ دی ۱۳۹۱، ۱۰:۴۶ ق.ظ

سلام چیست؟


سلام، یک ابَر جستجوگر (Meta Search Engine) هوشمند و پیشرفته اینترنتی است. سلام، عبارت مد نظر کاربر را به طور هم زمان و موازی در چندین موتور جستجوگر جستجو کرده و با به کارگیری الگوهای هوش مصنوعی، ترکیب بهینه همه آنها را نمایش می دهد .  www.salam.ir


چرا سلام ؟


1-    وسعت دامنه جستجو:
از آنجا که هر یک از موتورهای جستجو از قبیل google ، bing ، ask ،blekko  ، yahoo ، yandex و zal تنها بخشی از دنیای وسیع اینترنت را تحت پوشش خود دارند، استفاده از سلام وسعت دامنه جستجو را به طرز چشمگیری افزایش می دهد.

2-    افزایش دقت:
در سلام با به کارگیری روش های نوین هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و استفاده از مدل های پیشرفته ریاضی، دقت نتایج جستجو در همه زبان ها افزایش یافته است. همچنین طراحی الگوریتم های اختصاصی سازگار با ویژگی های زبان فارسی، افزایش مضاعف دقت جستجوهای فارسی را به همراه داشته است.

3-    توجه به زبان فارسی
سلام با توجه به ویژگی های زبان شیرین فارسی طراحی شده است. کاربرانی که سروکار بیشتری با موتورهای جستجو داشته اند، به خوبی متوجه این نکته خواهند شد که سلام زبان فارسی را بهتر می فهمد و نیازهای کاربران فارسی زبان را بهتر برآورده می کند. این ویژگی در امکاناتی از قبیل تکمیل خودکار(Auto Complete)، ریشه یابی لغات (Stemming)، تصحیح غلط های املایی، پیشنهادات مشابه(Related Suggestions)، ابهام زدایی (Clarifying) و دسته بندی مفهومی نتایج (Conceptual Classification) بیشتر نمایان می شود.

4-    حذف دام های تبلیغاتی: (تله های تبلیغاتی)
یکی دیگر از ویژگی های سلام، فناوری منحصر به فرد حذف هوشمند دام های تبلیغاتی (Spam) در  آن است. ضعف موتورهای جستجوی رایج در تشخیص این دام ها زمینه ای برای رشد قارچ گونه آنها به خصوص در فضای وب فارسی شده است. برای حل این معضل، فرایند های محاسباتی پیچیده و دقیقی مبتنی بر روش های داده کاوی(Data Mining) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) در سلام طراحی و پیاده سازی شده است که نتیجه آن تشخیص و حذف هوشمند بیش از 5 میلیون نتیجه غیرواقعی است.

5-    صرفه جویی در زمان:
با افزایش دقت در انتخاب و پالایش نتایج (Smart Refinement) و چینش بهینه آنها در فهرست نتایج  و همچنین حذف موارد ناخواسته و تبلیغاتی، میانگین زمان صرف شده توسط کاربران برای یافتن نتایج دلخواه کاهش می یابد.


* مواردی که ذکر شد تنها بخشی از ویژگی های سلام است. دسترسی آسان به امکانات منحصر به فرد دیگری نیز در سلام تعبیه شده است که برای اطلاع از آنها کافی است چند بار در سلام جستجو کنید.

سلام محصول بیش از دو سال و نیم تلاش متخصصان و برنامه نویسان شرکت بیان است. بیان به عنوان مجموعه ای دانش محور و پیشتاز در فناوری های نوین اینترنتی امیدوار است توانسته باشد گامی کوچک برای دسترسی بهتر و آسان تر ایرانیان به دنیای اینترنت برداشته باشد.

به روز رسانی - ۳ دیماه نود و یک

يكشنبه, ۳ دی ۱۳۹۱، ۰۱:۰۴ ب.ظ

تغییرات در به روز رسانی فعلی:

  • بهینه سازی سیستم امتیازدهی و بهبود نتایج صفحه اول
  • تغییرات زیرساختی برای افزایش سرعت جستجو و کارایی سلام
  • افزایش پایداری سیستم


تغییرات در دست اقدام:

  • افزایش سرعت صفحه اول و صفحه نتایج
  • امکان جستجوی خودکار کلمات مشابه
  • بازطراحی رابط کاربری
  • چینش پویای صفحه نتایج متناسب با محتوا
  • پیاده سازی سرویسهای ارزش افزوده جدید
  • جستجوی تصاویر
  • افزایش پایداری
  • یکپارچه سازی سیستم حسابهای کاربری
  • امکانات خاص برای وب مسترها

اضافه کردن سلام در مرورگرها

سه شنبه, ۱۶ آبان ۱۳۹۱، ۰۵:۲۳ ب.ظ

یکی از امکانات مرورگرها اضافه کردن جستجوگرها به آنها است. از این راه شما می توانید لیستی از جستجوگرها را در نوار آدرس مرورگرها معرفی کنید و بدون نیاز به وارد شدن در سایت جستجوگر عبارتی را جستجو کنید.

از طرفی شما می توانید جستجوگری را بعنوان پیشفرض در مرورگر معرفی نمایید و از آن پس در نوار ابزار بجای وارد کردن نام دامنه، عبارت مورد نظر را جستجو کنید و نتیجه آن در سایت جستجوگر نمایش داده می شود.

اضافه کردن سلام به لیست جستجوگرها

فایرفاکس (Firefox)
 ابتدا به سایت salam.ir رفته، سپس در قسمت راست نوار آدرس در لیست جستجوگرها  با انتخاب گزینه "add"Salam سلام را به عنوان جستجوگر به آن لیست اضافه کنید، به این ترتیب شما با انتخاب سلام در آن لیست میتوانید ابرجستجوگر سلام را در نوار ابزار خود داشته باشید و بدون نیاز به وارد شدن به سایت سلام در آن جستجو کنید.

انتخاب کردن ابر جستجو گر سلام بعنوان جستجوگر پیش فرض

شما میتوانید سلام را بعنوان جستجوگر پیشفرض در مرورگرتان مشخص کنید، با اینکار شما میتوانید با جستجو کردن در نوار آدرس به جای وارد کردن نام دامنه، عبارتی را جستجو کنید و نتیجه جستجو  در ابر جستجوگر سلام برای شما نمایش داده میشود.


فایرفاکس(Firefox)
برای ایجاد این تغییر باید در نوار آدرس عبارت about:config را تایپ کنید و پس از عبور از صفحه اخطار وارد صفحه تنظیمات فایر فاکس می شود، در قسمت Preference Name عبارت keyword.URL را پیدا کرده و در مقدار Value عبارت =http://salam.ir/results?q را بنویسید، پس از بستن صفحه تنظیمات میتوانید عبارت مورد نظر خود را در نوار آدرس وارد کرده و نتیجه جستجو آن را در ابرجستجوگر سلام ببینید.

کروم(Chrome) و کرومیوم (Chromium)
برای ایجاد این تغییر شما باید بعد از  وارد شدن به سایت سلام (salam.ir)، در قسمت تنظیمات (settings) مرورگر خود وارد شده سپس گزینه "... Manage Search Engine" را انتخاب کنید. در آنجا بر روی گزینه Salam رفته و گزینه Make Default را انتخاب کنید.


 

شناسایی هرزنوشته ها

شنبه, ۲۹ مهر ۱۳۹۱، ۰۴:۵۷ ب.ظ

شاید تا کنون در هنگام جستجوی خود به سایتهای برخورد کرده اید که موتورهای جستجو آنها را به عنوان یک نتیجه مناسب معرفی می کنند ولی محتوای آنها هیچ ارتباطی با درخواست شما ندارند و عموما پر از تبلیغات است. اصطلاحا به اینگونه صفحات هرزنوشته گفته می شود. به عبارت دیگر هرزنوشته (‌اسپم)‌ به صفحه ای گفته می شود که از تکنیکهای فریب موتورهای جستجو استفاده کرده و نتایج نامربوط به درخواست کاربر و عموما تبلیغاتی را نمایش می دهند. 
تیم تحقیقاتی سلام با بررسی دقیق نمونه های مختلفی از سایتهای هرزنوشته و غیرهرزنوشته،‌ حدود ۱۰۰ عامل را برای شناسایی صفحات اسپم از غیر اسپم مفید تشخیص داد. سپس تعداد زیادی صفحه توسط عده ای از دانشجویان با دو عنوان اسپم و غیر اسپم علامتگذاری شد. حاصل این علامتگذاری یک مجموعه از سایتهای اسپم و یک مجموعه از سایتهای غیر اسپم بود.

در مرحله بعد این داده ها به عنوان داده آموزشی به چند classifier مختلف داده شد تا اهمیت هر عامل را در شناسایی صفحات اسپم مشخص شود. از ترکیب چهار classifier مختلف، یک مدل هوشمند برای شناسایی صفحات هرزنوشته ساخته شد. این مدل بازهم توسط تعداد زیادی صفحات جدید به صورت نیمه-نظارتی دقیقتر شد. حال از این مدل برای شناسایی خودکار صفحات اسپم با دقت بسیار خوبی استفاده می شود. بدیهی است با افزایش داده های آموزشی، ممکن است تشخیص مدل کمی تغییر کند.